李姣艳团队在《郑州大学学报(医学版)》发表结直肠息肉风险预测模型构建与评估研究论文

　　郑州大学公共卫生学院、郑州大学第一附属医院健康管理中心联合河南省疾病预防控制中心的李姣艳团队，在《郑州大学学报(医学版)》2024年第59卷第1期发表论文《基于健康体检数据的结直肠息肉风险预测模型的构建与评估》。该研究通过分析近5年4997名受检者的健康体检数据，筛选出7项关键影响因素，构建并验证了结直肠息肉风险预测模型，为结直肠癌早期病变筛查提供了便捷高效的工具。

　　结直肠癌是我国高发恶性肿瘤，发病率居恶性肿瘤第2位，而结直肠息肉是其必经癌前病变阶段，从息肉发展为癌症需5-10年，为早诊早治提供了重要窗口期。结肠镜检查虽为诊断金标准，但因侵入性、需严格肠道准备等特点，人群依从性较低。因此，基于常规体检数据构建便捷的风险预测模型，对高危人群筛查具有重要现实意义。

　　研究团队收集2016年11月至2021年10月在郑州大学第一附属医院同时进行结肠镜与血常规、生化指标检查的4997名受检者数据，其中息肉组2462人、无息肉组2535人。通过最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归，从22项体检指标中筛选出性别、年龄、腰围(WC)、尿素(BU)、总蛋白(TP)、肾小球滤过率(GFR)、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)7项核心特征变量。

　　团队按7:3比例将数据随机分为训练集与测试集，分别构建梯度提升(Catboost)、支持向量机(SVM)、Logistic回归(LR)三种预测模型。经(x^2)检验、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)及ROC曲线下面积(AUC)评估，SVM模型预测效果最优，测试集AUC达0.760(95%CI：0.736~0.784)，Catboost模型次之(AUC=0.766)，LR模型表现最差(AUC=0.676)。特征重要性分析显示，年龄对结直肠息肉发生的影响最大，其次是腰围。

　　该模型基于常规体检项目构建，无需额外增加检查成本，可快速实现健康人群风险分层，帮助医护人员精准识别高危个体，引导其进一步接受结肠镜检查，从而提高结直肠癌早期病变检出率。研究成果为结直肠癌防控提供了新的技术手段，尤其适用于健康管理中心、社区医院等基层医疗场景的大规模人群筛查。本研究得到国家自然科学基金、中国博士后科学基金等项目资助。当前文件内容过长，豆包只阅读了前 66%。