车阳团队在《石油机械》发表井下测量工具云端协同平台开发与实践论文

　　中国石油集团工程技术研究院有限公司车阳团队在《石油机械》发表论文《井下测量工具云端协同平台开发与实践》，该研究针对井下工具数字化升级难、单机版测量工具难以满足钻井提质增效需求的问题，基于无源磁导向工具远程作业需求，设计了五大模块的云端协同平台，融合多种智能算法优化测量精度，经现场应用验证，作业效率提升30%，远距离测量精度提升20%，为同类平台开发提供了重要参考。

　　石油行业数字化转型中，井下工具的数字化升级一直是难点。国内无源磁导向工具虽已打破国外垄断，但现有单机版软件存在数据不互通、信息共享不畅等问题，工程师需长驻现场，核心人员不足的矛盾突出，而国外同类系统功能参数保密，难以借鉴。为破解这一困境，车阳团队打造了“云-端-智”架构的云端协同平台，创新构建“1+N”工作模式，通过中控系统联动多个作业现场，实现数据互通与远程协作。

　　平台包含仿真预演、智能决策、远程作业、智慧工具、虚拟培训五大核心模块，覆盖钻前风险评估、钻中采集处理到钻后反馈优化全流程。仿真预演系统可模拟不同工况下的电磁场分布，辅助风险预警;远程作业系统通过视频监控与数据实时传输，支持后方专家远程指导;虚拟培训系统借助VR技术，1∶1还原工具使用、安装等场景，助力人员快速成长。

　　针对远场测距精度低的关键问题，团队对比了支持向量机、决策树、多层感知机(MLP)等多种数据挖掘算法，最终选定鲁棒性和泛化性最佳的MLP算法。通过预设标准井构建数据集，经模型训练与优化，有效提升了测距准确性。

　　该平台已在冀东油田、辽河油田等5口井成功应用，同一时间可支持3口井同步作业，远距离测量范围提升10倍，显著降低了人员成本，达到国际先进水平。下一步，团队将继续推进井下智慧传感器研发，探索测导控一体化人工智能应用，进一步提升钻井作业的智能化水平。