卢春锋在《山东煤炭科技》期刊发表带式输送机故障监测系统研究论文

　　山西潞安化工集团能源事业部卢春锋在行业期刊《山东煤炭科技》发表《带式输送机滚筒故障智能化实时监测系统的设计》一文。文章针对煤矿带式输送机传统监测手段实时性差、漏检率高的问题，融合多种智能算法设计全新故障监测系统，经现场实测，系统故障响应时长仅0.8秒，综合检测准确率达81.9%，可为工业设备智能故障检测与运维提供实用方案。

　　带式输送机是煤矿、港口等领域核心运输设备，滚筒轴承磨损、皮带跑偏、设备过热等故障会直接影响生产安全与效率。传统人工巡检、离线监测模式难以满足矿井复杂工况下的实时防控需求。对此，研究结合余吾矿现场条件，完成整套智能化监测系统的架构设计与软硬件选型。系统搭载加速度、温度、光电编码器等高精度传感器，搭配模数转换模块、多类型通信单元与高性能核心处理器，构建起集数据采集、传输、处理、诊断、报警于一体的完整体系。

　　在数据处理与故障诊断环节，该系统运用滤波、快速傅里叶变换等技术解析采集信号，同时集成支持向量机、人工神经网络、随机森林三类智能算法，分别针对不同故障特征开展识别研判。系统设置明确的故障阈值，一旦监测数据超标，将同步触发声光、短信、邮件多渠道报警;遇到滚筒骤停、超高温等严重故障，还可通过PLC装置实现自动停机保护，最大程度规避设备损坏与生产事故。此外，系统配备数据库，可长期存储运行数据与故障日志，支撑后期趋势分析与运维优化。

　　该系统在余吾矿开展了为期六个月的实地测试。结果显示，系统可精准识别轴承磨损、皮带跑偏、滚筒过热等常见故障，其中皮带跑偏识别准确率达到100%。整体运行稳定，能够适应矿井温度波动、强振动等复杂环境。

　　该研究有效弥补了传统监测方式的短板，整套系统实用性强、响应迅速，不仅适用于煤矿输送设备，也可为同类工业装备智能化监测改造提供参考，助力工矿行业实现安全生产与智能运维升级。